M1 Semestre 1 (Informatique - Parcours VMI)
Anglais (IFAAX010)

Anglais (IFAAX010)



Complexité algorithmique (IFFAX020)

Complexité algorithmique (IFFAX020)

cours: 15h TD: 15h

Objectifs :

Ce cours présente le notions de bases de la théorie de la complexité, c'est-à-dire comment déterminer la complexité d'un problème de décision, et comment comparer des problèmes de décision en fonction de leur complexité.

Compétences acquises :

Connaissance des classes de complexité usuelles, et de la complexité de quelques problèmes classiques. Identification de la complexité d'un problème de décision.

Programme:

Machines de Turing (déterministes, non déterministes, à oracle). Complexité en temps et en espace des problèmes de décision, hierarchie polynomiale, réductions fonctionnelles.

Optimisation et algorithmique (IFAAX030)

Optimisation et algorithmique (IFAAX030)

cours: 15h TD: 15h



Probabilités et statistiques pour l’ingénieur (IFAAX020)

Probabilités et statistiques pour l’ingénieur (IFAAX020)

cours: 15h TD: 15h



Programmation avancée (IFFAX010)

Programmation avancée (IFFAX010)

cours: 15h TD: 15h



Bases du traitement du signal et des images (IFLAX020)

Bases du traitement du signal et des images (IFLAX020)

cours: 15h TD: 15h



Introduction à la reconnaissance des formes (IFLAX030)

Introduction à la reconnaissance des formes (IFLAX030)

cours: 15h TD: 15h



deux UE au choix parmi
Administration Système Unix/Linux (IFCAX010)

Administration Système Unix/Linux (IFCAX010)

cours: 15h TD: 15h



Optimisation et algorithmique (IFAAX030)

Optimisation et algorithmique (IFAAX030)

cours: 15h TD: 15h



Réduction de la dimension (IFAAX040)

Réduction de la dimension (IFAAX040)

cours: 15h TD: 15h



Représentation des connaissances et raisonnement (IFFAX040)

Représentation des connaissances et raisonnement (IFFAX040)

cours: 15h TD: 15h



UE Facultative
Cap emploi (IFLAX040)

Cap emploi (IFLAX040)



M1 Semestre 2 (Informatique - Parcours VMI)
Droit de l’informatique et propriété industrielle (IFLBX010)

Droit de l’informatique et propriété industrielle (IFLBX010)

cours: 10h TD: 10h



Programmation Web (IFCBX040)

Programmation Web (IFCBX040)

cours: 15h TD: 15h



BIG DATA (IFABX020)

BIG DATA (IFABX020)

cours: 15h TD: 15h



Apprentissage machine (IFABX010)

Apprentissage machine (IFABX010)

cours: 15h TD: 15h



Géométrie algorithmique (IFLBM020)

Géométrie algorithmique (IFLBM020)

cours: 15h TD: 15h



Introduction à l?analyse d?images (IFLBX030)

Introduction à l?analyse d?images (IFLBX030)

cours: 15h TD: 15h

Objectifs :

Il s'agit de présenter la vision par ordinateur qui participe de l'Intelligence Artificielle.
L'objectif est ici de comprendre les contraintes posées par l'automatisation de l'interprétation des contenus d'images et d'acquérir des méthodes de transformation d'images.

Compétences acquises :

Connaître des techniques d'analyse d'image
Savoir analyser un problème et concevoir une chaîne de traitements d'image
Savoir évaluer un logiciel et présenter les résultats
Réaliser un projet de vision par ordinateur, en C++

Programme:

- Révision des méthodes locales d'analyse d'image
- Méthodes globales d'analyse, Transformée de Fourier, de Gabor, de Hough, de Radon, Moments variés
- Une variété de caractéristiques de formes et de contour.

Projet tuteuré (IFLBX040)

Projet tuteuré (IFLBX040)

cours: 10h



une UE au choix parmi
Agents intelligents (IFFBX020)

Agents intelligents (IFFBX020)

cours: 15h TD: 15h



Cybersécurité (IFCBX010)

Cybersécurité (IFCBX010)

cours: 15h TD: 15h



Data science (IFABX030)

Data science (IFABX030)

cours: 15h TD: 15h



Programmation distribuée (IFFBX010)

Programmation distribuée (IFFBX010)

cours: 15h TD: 15h



Réseaux multimédia (IFCBX020)

Réseaux multimédia (IFCBX020)

cours: 15h TD: 15h



Sécurité des réseaux (IFCBX030)

Sécurité des réseaux (IFCBX030)

cours: 15h TD: 15h



UE Facultative
stage facultatif (IFLBX050)

stage facultatif (IFLBX050)



M2 Semestre 3 (Informatique - Parcours VMI)
Vision et perception
Analyse d?images (IFLCM010)

Analyse d?images (IFLCM010)

cours: 15h

Objectifs :

Il s'agit de présenter quelques approches montrant la grande variété des modélisations et de techniques mises en oeuvre dans les applications de traitement d'images.
L'enseignement se base sur des cours structurés mais aussi sur la lecture d'articles en anglais.

Compétences acquises :

Savoir choisir une méthodologie et des caractéristiques en fonction de l?objectif de l'analyse d'une image.
Avoir une approche critique lors de la lecture d'un article.
Savoir synthétiser le contenu d'un article.

Programme:

- La nature fractale de phénomènes naturels
- La diversité des caractéristiques utilisées dans les applications
- Les méthodes de segmentation d'images

Imagerie 3D (IFLCM020)

Imagerie 3D (IFLCM020)

cours: 12h



Imagerie biomédicale (IFLCM030)

Imagerie biomédicale (IFLCM030)

cours: 12h



Séquences vidéo (IFLCM040)

Séquences vidéo (IFLCM040)

cours: 15h

Objectifs :

Dans ce cours, il s'agit d'être capable de modéliser et calculer le mouvement dans des séquences d'images numériques.

Compétences acquises :

- Eléments de traitement du signal
- Elements de cinématique
- Manipulation de la librairie OpenCV pour la mesure, la détection du mouvement et le suivi d'objets.

Programme:

Nous abordons trois chapitres :

Chapitre 1 : description d'une caméra et problème de la calibration de la caméra notamment le problème du PnP pour l'estimation de pose.

Chapitre 2 : la caractérisation du mouvement apparent dans des séquences et le calcul de flot optique par deux méthodologies références : Lucas-Kanade et Horn-Shunck et deux cadres théoriques génériques.

Chapitre 3 : le tracking ou suivi de points, d'objets ou de formes par des méthodes classiques type mise en correspondance heuristique, filtrage de Kalman, filtrage particulaire et contours actifs.

Ingénierie des connaissances
Ontologie et web sémantique (IFLCM050)

Ontologie et web sémantique (IFLCM050)

cours: 15h



Reconnaissance de formes (IFLCM060)

Reconnaissance de formes (IFLCM060)

cours: 15h



Aide à la décision (IFLCM070)

Aide à la décision (IFLCM070)

cours: 12h



Texte (IFLCM080)

Texte (IFLCM080)

cours: 12h



Mobilité et sécurité
Sécurité de l’information (IFLCM090)

Sécurité de l’information (IFLCM090)

cours: 15h



Sécurité de l’information appliquée (IFLCM100)

Sécurité de l’information appliquée (IFLCM100)

cours: 15h



Veille stratégique (IFLCM110)

Veille stratégique (IFLCM110)

cours: 15h



Compétences transversales
Contenus, droits et responsabilités (IFLCM120)

Contenus, droits et responsabilités (IFLCM120)

cours: 12h



Méthodologie de la recherche (IFLCM130)

Méthodologie de la recherche (IFLCM130)

cours: 15h



Modélisation de systèmes de vision (IFLCM140)

Modélisation de systèmes de vision (IFLCM140)

cours: 12h TD: 32h

Objectifs :

Il s'agit d'aborder l'analyse d'image à partir d'études de cas.

Compétences acquises :

Esprit d'analyse d'un article ou d'un ensemble d'articles
Esprit de synthèse suite à la lecture d'un article
Réalisation pratique d'un projet de vision par ordinateur et son évaluation

Programme:

- Réalisation d'un état de l'art sur un sujet spécifique
- Communication orale
- Réalisation d'un système d'analyse d'image-projet

M2 Semestre 4 (Informatique - Parcours VMI)
Stage de M2 ou mémoire (IFLDM010)

Stage de M2 ou mémoire (IFLDM010)