M2 TI - Traitement d'Images
Extraction d'objet et segmentation
- Objectifs du cours :
- Compétence acquises :
- Programme
- Opérations de base sur les pixels
- Egalisation d'histogrammes
- Morphologie de base
- Filtres linéaires (sobel, gaussien)
- Filtres non linéaires
- Segmentation
- Seuil : K-means, RHS
- Approche frontière : méthodes de détection de contours historiques, contours actifs, Level Set
- Approche région : Watershed, Split and Merge
- Approche classification : K-means, mélange de gaussienne, mean-shift
- Approche énergie : fonctionnelles du type Mumford et Shah, Normalized cuts, Graph cuts.
- Opérations de base sur les pixels
- Validation
La validation est effectuée sous la forme d'un mini-projet individuel.