M2 TI - Traitement d'Images

• Objectifs du cours

Ce cours présentera la problématique de la mise en correspondance d’images, par l’approche directe ou l’extraction de caractéristiques géométriques. Les applications de ce domaine sont multiples : imagerie médicale, biologie, calculs de flots optiques pour la vidéo…

Le cours ne cherchera pas à faire un catalogue des différentes techniques existantes mais présentera un cadre mathématique commun dans lequel s’inscrivent un certain nombre de méthodes. Il sera aussi l’occasion de présenter certaines notions et techniques mathématiques liées : interpolation, méthodes à noyau, optimisation. Des séances de travaux pratiques permettront de mettre en œuvre les approches vues en cours.

• Compétence acquises
  • Connaissance globale de la problématique du recalage et des principales approches existantes
  • Mise en oeuvre algorithmique de quelques techniques simples et manipulation de données
  • Consolidation et approfondissement de certaines notions mathématiques en géométrie euclidienne et différentielle, équations différentielles, EDP, analyse fonctionnelle.
• Programme
  1. Modèles de déformations : transformations rigides, affines, homographiques, élastiques, fluides/difféomorphiques
  2. Mesures de similarité basées sur l'intensité : différence d'intensité, corrélation, information mutuelle,..
  3. Recalage géométrique : extraction de points d'intérêt par descripteurs locaux ; mesures de similarité entre points ou nuages de points, courbes/surfaces.
  4. Méthodes de co-recalage (estimation de prototype) et de suivi temporel
• Validation

La validation est effectuée sous la forme d'un mini-projet individuel.