M2 TI - Traitement d'Images
Méthodes variationnelles, problèmes inverses, restauration
- Objectifs du cours
Ce cours présente un panorama des méthodes variationnelles de restauration d'images.
- Compétence acquises
Savoir développer des algorithmes de débruitage, déconvolution et reconstruction d'images afin de traiter des applications concrètes.
- Programme
Estimations Maximum de Vraisemblance, Maximum A Posteriori, moindres carrés régularisés, représentations parcimonieuses, apprentissage dans un dictionnaire, méthodes non-locales, applications à la déconvolution et à la tomographie.
- Validation
La validation est effectuée sous la forme d'un mini-projet individuel.
Exemple de restauration d'image affectée par du bruit multiplicatif. A gauche : image bruitée. A droite : image restaurée.