UNIVERSITE
Eric Moulines (ENST)
Théorèmes limites pour des systèmes de particules en interactions
Résumé : Dans cet exposé, nous présenterons les méthodes de Monte-Carlo séquentielles et leurs applications pour le filtrage, le lissage et l’estimation dans les modèles de Markov cachées à états généraux. Nous présenterons aussi quelques nouveaux résultats permettant d’établir le comportement asymptotique de telles méthodes. Nous montrerons comment ces résultats permettent de donner des pistes afin d’assister la conception des méthodes d’échantillonnage
Dans la même rubrique :
- Andrés Almansa (Telecom-Paristech)
- Catherine Larédo (INRA)
- Christophe Garban (ENS-Lyon)
- Jean-Baptiste Gouéré (Université d’Orléans)
- Anne-Laure Fougères (Université Lyon 1)
- Laurent Mazliak (Université Pierre et Marie Curie)
- Olivier Pantz (Ecole Polytechnique)
- Bénédicte Haas (Université Paris Dauphine)
- Julien Berestycki (Université Pierre et Marie Curie)
- Olivier Faugeras (INRIA)
- Nathanaël Berestycki (Statistical Laboratory, Cambridge, UK)
- Thierry Lévy (Université Pierre et Marie Curie)
- Antoine Chambaz (MAP5)
- Sylvain Arlot (Ecole Normale Supérieure)
- J. Chaskalovic (Institut Jean le Rond d’Alembert, Université Pierre et Marie Curie)
- Cristina Butucea (Université de Marne la Vallée)
- Patrick Dehornoy (Université de Caen)
- Damien Simon (Université Pierre et Marie Curie)
- Gérard Ben Arous (Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University)
- Emmanuelle Génin (INSERM)
