UNIVERSITE
Avner Bar-Hen (Université Paris 13)
Étude de processus ponctuels bruités
Résumé : Une caractéristique essentielle des populations végétales est leur répartition spatiale, c’est-à-dire l’ensemble de leurs localisations individuelles. On peut assimiler les arbres d’un peuplement forestier à des points, et considérer leur répartition comme la réalisation d’un processus ponctuel spatial. L’analyse statistique de la carte de points débute usuellement par l’identification du type du processus : aléatoire, agrégatif ou régulier. Ces hypothèses sont testées par des procédures de Monte-Carlo qui ne prennent pas en compte des erreurs de localisation des points. Le but de cette étude est de quantifier et d’intégrer l’impact des erreurs de mesure sur les statistiques descriptives d’ordre 2. Une application en forêt tropicale est présentée. Ce travail a été réalisé conjointement avec H. Dessard, J. Chadoeuf et P. Monestiez
Dans la même rubrique :
- Andrés Almansa (Telecom-Paristech)
- Catherine Larédo (INRA)
- Christophe Garban (ENS-Lyon)
- Jean-Baptiste Gouéré (Université d’Orléans)
- Anne-Laure Fougères (Université Lyon 1)
- Laurent Mazliak (Université Pierre et Marie Curie)
- Olivier Pantz (Ecole Polytechnique)
- Bénédicte Haas (Université Paris Dauphine)
- Julien Berestycki (Université Pierre et Marie Curie)
- Olivier Faugeras (INRIA)
- Nathanaël Berestycki (Statistical Laboratory, Cambridge, UK)
- Thierry Lévy (Université Pierre et Marie Curie)
- Antoine Chambaz (MAP5)
- Sylvain Arlot (Ecole Normale Supérieure)
- J. Chaskalovic (Institut Jean le Rond d’Alembert, Université Pierre et Marie Curie)
- Cristina Butucea (Université de Marne la Vallée)
- Patrick Dehornoy (Université de Caen)
- Damien Simon (Université Pierre et Marie Curie)
- Gérard Ben Arous (Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University)
- Emmanuelle Génin (INSERM)
