UNIVERSITE
Antoni Buades (Université Paris Descartes)
Traitement non local d’images
Dans cette exposé je vais introduire un algorithme de débruitage d’images et vidéo par moyennes non locales. Ce nouvel algorithme peut être considéré comme l’extension naturelle commune de méthodes très diverses de débruitage d’images digitales, basés sur la théorie de l’information, les équations en dérivées partielles, les espaces fonctionnels et les ondelettes. L’algorithme NL-means est basé sur la prise en compte de l’auto-similarité des images digitales. Cette considération et la méthode de débruitage ont ouvert des nouvelles lignes de recherche et applications : demosaicage, deconvolution, mise en correspondance stéréo et applications aux images satellites et médicales.
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