Réduction du flou par fusion dans le domaine de Fourier

Lors de la prise de photographies à main levée, il est très courant de voir apparaître un flou de mouvement, d'autant plus que le temps d'exposition utilisé est long. De nombreuses approches ont été proposées ces dernières années pour réduire ce flou en fusionnant plusieurs images d'entrées prises en rafale. Ces méthodes nécessitent généralement d'estimer le flou de mouvement, et de résoudre un problème inverse mal posé. Dans ce projet, on propose d'étudier, d'implémenter et d'analyser un travail très récent de M. Delbracio and G. Sapiro, qui propose de combiner plusieurs images floues prises en rafale pour en obtenir une de meilleure qualité, et ceci sans estimer le(s) noyau(x) de flou. La méthode, étonnamment simple, commence par recaler des images par homographie, puis par effectuer une moyenne pondérée des images dans le domaine de Fourier.